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它通过计算每个目标SNP及其附近变异的后验包含概率(PIP)来评估变异与疾病/性状关联的可信度,并生成99%可信的因果变异集合。

Usage

FM_summary(
  GWASfile = "xxx.txt",
  bfile = "G:/QTLMR_test/1kg.v3/EUR",
  index_snps = c("rs11966200", "rs145365399", "rs9391847"),
  index_snp_wind_kb = 500,
  R2_threshold = 0.4,
  snp_col = "SNP",
  chr_col = "chr",
  pos_col = "pos",
  pval_col = "pval",
  save_name = "index",
  save_path = "./FM"
)

Arguments

GWASfile

字符串,输入的GWAS结果文件路径,文件应为txt格式,包含SNP、染色体、位置、p值等信息。

bfile

字符串,千人基因组参考面板数据文件路径。勿使用MAF>0.01版本,完整版下载地址:http://fileserve.mrcieu.ac.uk/ld/1kg.v3.tgz。

index_snps

向量,index SNP集合,函数将聚焦于index SNP进行分析。

index_snp_wind_kb

数字,index SNP周围的窗口大小,用于提取关联的变异,默认上下游500kb。

R2_threshold

数字,R²值的阈值,用于筛选与目标SNP关联性较高的变异。

snp_col

字符串,GWAS数据中SNP列的名称,默认为"SNP"。

chr_col

字符串,GWAS数据中染色体列的名称,默认为"chr"。

pos_col

字符串,GWAS数据中变异位置列的名称,默认为"pos"。

pval_col

字符串,GWAS数据中p值列的名称,默认为"pval"。

save_name

字符串,结果文件保存的前缀名称。

save_path

字符串,保存结果文件的路径,若路径不存在则自动创建。

Value

返回一个包含目标SNP及其相关变异的结果数据框,其中包括每个变异的PIP、R²值和可信度信息。