绘制双向柱状图

Usage

Visualizing_bidir_plot(
  trait1_file = "./LDSC/S_LDSC/xxx.results",
  trait2_file = "./LDSC/S_LDSC/xxx.results",
  Pval_threshold = 0.05,
  Pval_column = "Enrichment_p",
  category_column = "Category",
  trait1_name = "XXX",
  trait2_name = "XXX",
  color_trait1 = "#5A9BD4",
  color_trait2 = "#E6958A",
  y_axis_label = "Category",
  y_axis_label_size = 10,
  y_axis_font_size = 8,
  x_axis_font_size = 8,
  x_axis_label = expression(-log[10](pval)),
  x_axis_label_size = 8,
  x_axis_breaks = c(-12, -10, -8, -6, -4, -2, 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12),
  legend_title_size = 12,
  legend_text_size = 10,
  pdf_width = 10,
  pdf_height = 5.5,
  save_name = "s_ldsc",
  save_path = "./"
)

Arguments

trait1_file

字符串，表示第一个性状的结果文件路径。默认为"./LDSC/S_LDSC/xxx.results"。

trait2_file

字符串，表示第二个性状的结果文件路径。默认为"./LDSC/S_LDSC/xxx.results"。

Pval_threshold

数值型，表示p值的阈值。函数将筛选出p值小于该阈值的类别，并仅保留这部分数据。默认为0.05。若设置为NULL或者1，则全部保留。

Pval_column

字符串，表示数据中用于存储p值的列名。默认为"Enrichment_p"。

category_column

字符串，表示数据中存储类别信息的列名（用于按类别排序）。默认为"Category"。

trait1_name

字符串，表示第一个性状的名称（例如疾病名称）。

trait2_name

字符串，表示第二个性状的名称（例如疾病名称）。

color_trait1

字符串，表示第一个性状的颜色。默认为"#5A9BD4"。

color_trait2

字符串，表示第二个性状的颜色。默认为"#E6958A"。

y_axis_label

字符串，表示y轴标签的内容。默认为"Category"。

y_axis_label_size

数值型，表示y轴标签字体的大小。默认为10。

y_axis_font_size

数值型，表示y轴字体的大小。默认为8。

x_axis_font_size

数值型，表示x轴字体的大小。默认为8。

x_axis_label

字符串或表达式，表示x轴标签的内容。默认为表达式(-log10)。

x_axis_label_size

数值型，表示x轴标签字体的大小。默认为8。

x_axis_breaks

数值型向量，表示x轴刻度的位置。默认为c(-12, -10, -8, -6, -4, -2, 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12)。

legend_title_size

数值型，表示图例标题的字体大小。默认为12。

legend_text_size

数值型，表示图例标签的字体大小。默认为10。

pdf_width

数值型，表示保存PDF图形时图形的宽度。默认为10。

pdf_height

数值型，表示保存PDF图形时图形的高度。默认为5.5。

save_name

字符串，表示保存的PDF文件名。默认为"s_ldsc"。

save_path

字符串，表示保存文件的路径。默认为"./"。

Value

返回合并结果。